一键巡检这项技术实现风机叶片缺陷有效捕捉

　　11月12日，记者从国家能源集团获悉，该集团龙源中能电力科技开发有限公司承担的“风电机组叶片表面缺陷无人机智能检测关键技术研究及应用”通过科技成果鉴定。鉴定由中国电力企业联合会组织。来自清华大学等单位的9位资深专家组成鉴定委员会一致认为，该项目以无人机智能巡检替代传统人工巡检为出发点，形成了以风电机组叶片表面缺陷的图像采集、缺陷特征智能识别、数字化管理为一套完整体系，相关技术已达到先进水平。

　　风电机组叶片无人机智能巡检技术可通过“一键巡检”功能完成风电机组叶片表面状态图像100%全自动采集，每台作业巡检时间25分钟，每天可作业8—10台，巡检效率较传统方式提升5倍，可实现毫米级高精度图片采集。目前，已完成国内56个风电场3000多台风电机组近10000支叶片巡检，实现了风机叶片缺陷有效捕捉，提高风电机组的安全运行时间。机电一体化系统设计食品夹制动过载系数压头相交两直线圆锥内圈组件叶片包角应力腐蚀